前言：别听外面瞎说，区块链其实不难
说实话，很多人一听到区块链金融这词就觉得有点“高大上”，其实这事儿没那么复杂。尤其是做虚拟仿真实验，真心不需要你你是个程序员或者IT大咖，很多东西你慢慢摸索都会明白。
首先，干嘛要做这个虚拟仿真实验呢？
其实，区块链金融这个领域现在挺火的，大家都看好它的未来。特别是金融行业的朋友们，想要把这玩意儿用到平台上、应用到产品里，提前做点实验是非常有必要的。因为这事儿关乎到你后续的业务方向，别到时候发现做出来的东西根本不适合你的用户。
动手前的准备工作
想要做个虚拟仿真实验，首先你得弄清楚几个问题。第一，你的实验目的是什么？是想测试一个新的金融产品，还是想要验证某种交易机制的可行性？如果你连目的都没搞清楚，那真的是举步维艰。第二，你需要什么样的数据？比如说你是做基于以太坊的智能合约，那你就得准备以太坊的链上数据。记得我当初就是没准备数据，结果搞了个大半天，最后发现根本搞不定。
技术工具的选择
做实验你就得有合适的工具，现在市面上有不少不错的平台，比如说Hyperledger、Ethereum，还有一些开源的虚拟仿真工具。个人觉得Hyperledger在金融领域的应用比较成熟，加上社区支持也不错，适合新手。之前我自己用的也是这个。有一次我老弟问我，这玩意儿需要多少钱，其实我个人感觉，你上手基本上没有什么额外的费用，除非你买个特定的服务。
搭建环境的那些事儿
好了，工具准备完毕后，接下来就是环境搭建了。你可以选择本地搭建，也可以选择云环境。云环境的话，可以考虑阿里云、AWS。我当时就搞了个阿里云，300块钱一个月，也算是经济实惠。把环境搭建好后，别着急开始测试，先运行个基础例子，把环境的兼容性都测一下。这里很多人都是不重视这一步，结果大半天白费。
如何设计实验方案？
你的实验方案设计得当与否，直接决定了你后面的结果。最好还是写下详细的步骤，和预期的结果。我记得第一次试验的时候，真的是“胡乱来”，按照自己的想法走，结果到最后根本找不到问题在哪。建议你提前设计好流程，像模拟交易、数据分析这些环节最好都细分开来。
实际操作中的那些坑
这部分可得好好说说。我记得第一次做模拟交易的时候，真的是错误连连。好几次发现，明明应该交易成功的，结果系统就是不给你过。你要是遇到类似的情况，先别着急骂人，可能是因为你的智能合约写得有问题。我当初就是卡在这里，改了几次代码才明白，原来是权限没设置好，导致一些基本操作做不了。其实，很多错误并不复杂，仔细看书就能找到答案。别总想着自己解决，通过社区提问也是个好办法。
数据结果分析
等到实验结束后，拿到数据就可以开始分析了。这时候你可能会发现一些不如意的结果，不要沮丧，每个实验都是值得总结的教训。我当时有个实验，结果显示用户激活率低得离谱，到头来才知道原来是交易速度慢的问题。这时候你就需要定期进行数据对比、分析，甚至还可以进行A/B测试。这也是很多人容易忽视的一个点，过程重要，但数据分析同样关键。
总结经验，展开下一步
每次实验结束后，我都会坐下来好好总结一下，写下自己的经验教训、下一步的方案等等。别看这点小事，积累下来会给你带来很大的帮助。有时我会觉得，很多新手常犯的蠢事都跟不认真总结有关，真心希望他们能引以为戒。
行业内不公开的潜规则
其实在区块链金融这块，有很多不为人知的潜规则。在这儿我就跟你聊聊。有些平台为了拉攏用户，会故意降低手续费，结果自己也在亏。作为实验者，你就要学会权衡各种利益关系，想清楚怎么操作才是最优解。再者，很多实验的结果并不会立即显现，所以耐心是必要的，但也不能盲目试错，频繁更换实验方向反而会浪费资源。
最后一点：保持学习的态度
这一行变化飞快，经常会有新的技术、工具冒出来。作为一个区块链金融的探索者，你得保持学习的姿态。别觉得自己已经懂得很多，就沾沾自喜。记得我当年也有这种心理，结果被人家一棒子打回原型。多花点时间了解新的知识，参加一些行业交流会，结识志同道合的朋友，你会发现其实这行的人，能量超级大。
总的来说，做区块链金融虚拟仿真实验，过程也许会有些波折，但这些都是你成长的机会。希望你们在这个领域都能摸索出一条自己的路。
